京东千人千面的实行之后，将流量细分得更加精准化了，这就要求商家在获取流量的时候也要更加精准化，否则就会影响到流量分配。

　　当然，影响流量分配的因素是多种多样的，其中需要特别注意的就是人群标签，本期博士店长着重探讨千人千面之下的人群标签。

　　什么是人群标签？

　　人群标签实际上是系统给商家店铺或产品打上的一个tag，这个tag背后包含着一定的人群属性，比如说性别、年龄、消费能力等。在被打上标签之后，系统在进行投放时就会按照该产品所具有的标签属性向指定人群进行投放。

　　对于商家来说，这种投放方式能够使获取到的流量更加的精准，从而提高转化率。

　　哪些因素会导致人群标签混乱？

　　1、京挑客、直播

　　很多商家在上新品的时候会选择做一波京挑客，快速积累销量和评价，但是京挑客自带的流量并不一定能完全与产品的人群标签相吻合，久而久之就会导致标签混乱，包括直播带货也是相同的道理。

　　2、试用活动

　　京东推出的试用活动，参加门槛相对较低，导致人群比较混乱，其中低消费能力者占比不低，对于低客单价的产品来说影响还好，但是对于客单价稍高的产品来说很容易被打乱人群标签。

　　3、秒杀活动

　　跟试用活动的道理相同，高客单价的产品报了一次秒杀活动，参加活动的人群都是些对价格比较敏感或者以中低端消费水平为主的，那么这样的人群对于店铺和产品来说就是不精准的人群，导致人群标签被打乱。

　　如何拯救被打乱的人群标签？

　　1. 快车拉回

　　京东快车在修正千人千面标签这块作用很大，在保证关键词精准的情况下，开自定义人群的效果要优于京选人群。

　　自定义人群时，首先要确定产品所针对的访客范围，这个人群数据的获取建议自己按照自身产品的具体分析以及行业人群的数据进行操作。类目按照人群等级来选，可以从二级人群开始测。

　　设置溢价的时候建议以5%-10%来设置，非标以不低于30%来设置，注意要依据客观数据来进行，不要盲目相信自己的主观臆断。

　　一周左右后，根据测试数据的反馈以及标签的占比来进行人群的组合，接着再逐步降低PPC，拉高人群溢价，突出人群效果。

　　最后对比快车精准流量数据和不精准流量数据，当精准流量数据远远高出之后，就说明人群标签被拯救回来了。

　　2. 老客户营销

　　回头客的重要性想必不用过多赘述，费了九牛二虎之力拉到一个新客户，这个客户的人群标签还不一定精准，不如做好老客户的营销，老客户复购不仅能够强化人群标签，还能增加产品和店铺的权重。

　　定期对老客户进行短信、电话回访问候，促销活动时对老客户进行提醒，让老客户感受到自己所受到的待遇跟其他客户是不同的，自然有益于提升该客户的复购率。

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