当代社会越来越数据化，电商行业也不例外。在淘宝店铺运营过程中要学会利用好大数据，学会数据分析才可以有效辅助推广运营。有经验的淘宝商家或是淘宝代运营公司的运营人员就会关注下列数据。

1、动态评分(DSR评分):DSR评分是店铺的直观衡量标准，反映了店铺的整体水平。DSR评分是根据店铺的长期变化趋势形成的，不会影响店铺一天的涨跌。因此，如果商店在一段时间内一直呈下降趋势，就需要引起足够的重视和关注，这意味着顾客的购物体验不好，商家的服务质量也在下降。顾客通常会选择DSR评分高的商店。因此店家要做好售后服务，如通过赠送小礼物来赢得顾客的青睐，保持DSR评分向好的趋势增长。

2、销售率:店铺销售的所有商品数量占店铺总商品数量的比重，在一定程度上反映了店铺的活跃程度。一般情况下，如果一家店的销售额在90%以上，说明这家店整体运营良好。淘宝平台规定，店铺宝贝连续90天没有销量，没有任何操作，会被视为滞销商品，通常会在后面展示或不展示。因此，好的运营商应该保持店铺的活跃状态。此外，还要分析一个月内店内没有销量的宝贝，找出原因及时调整。如果产品本身有问题，最好及时下架。

3、直通车数据:点击率、转化率等主要衡量维度，对淘宝运营有很大的参考价值。运营商可以通过数据的呈现进行具体的分析；通过数据的变化趋势，可以更好的优化店铺。

4、新品退货率：新产品的退货率也是重要的数据参考。能反映新产品的测试情况，很好的帮助选款。偶尔退货退款比较常见，但是如果退货率太高，商家需要多加注意，因为这样会降低搜索引擎对产品的耐心，减少流量支持。所以淘宝商家在运营过程中要做好:不要实事求是，过度宣传夸大；出现售后问题时，要和客户沟通好，否则处理不好容易产生负面评价。

我们知道在店铺运营过程中还有很多其他的数据需要整理和分析，所以建议在做好运营的前提下，每天注意日常表格数据的登记。