这几年来，我带过一些人做淘宝数据分析，有下面五个错误是最常见也是最典型的，这个五个错误新手刚学数据分析的时候基本都会犯这些错误，所以这一次我把他总结出来。

　　1. 从主观意识出发去做数据分析

　　这是新手大部分都会犯的错误，在刚刚接触数据分析的时候，他们心里面总是形成了一种主观意识，对最后的结论做出了预先的判断，比如说，一开始在他心里面就认定了搜索流量下滑是因为转化率，所以他做数据分析的时候，一直围绕着转化率去做分析和验证。

　　这种行为其实是万万不可的，如果你一开始不是站在客观的角度，你总是想用数据来验证你的想法是正确的，那么你会发现你怎么做你的想法都是对的，你从一开始挖掘数据，采集数据的时候，你都是想方设法去验证你的主观观点。

　　因此，在我们写淘宝数据分析人员要具备的基本要求的时候我就写到了客观性，所以，在我们做数据分析的时候也要避开这个错误，你一开始可以有自己的怀疑和一些想法，但是你顶多只能是在怀疑的层次，你要尽量的保持中立的态度，你不但要去验证你的想法的正确性，同时你还需要去验证你想法的错误性。

　　2. 过分的专注数据的表面信息

　　这一点也是新手最容易犯的错误之一，在做数据分析的时候过分的相信了数据表层的信息，而忽略了实际和背后的东西。

　　例如：我经常会碰到这样的一个情况，有很多的商家在优化标题的时候，首先都会去看搜索指数，当然他发现搜索指数比较低的时候，他认为这个词就不能用，因为没有人搜索。

　　可是实际上呢？有很多的这种没搜索指数的词恰好就是我们最容易转化的词。

　　从数据的角度来说，这个词它搜索指数特别低，它需求的人会少很多，从某种角度来说，它确实好像不太适合我们做标题，因为我们做标题的想法可能都是希望更大的流量。

　　但是搜索指数低并不代表没有人搜索，搜索指数是淘宝指数化处理的数据，搜索指数低只是说它的占比不高，但是你要知道，中国网民有好几亿，0.001%的占比其实它人数也不少，但是0.001%经过淘宝处理之后它可能会显示0，看起来好像没用搜索，实际上未必，只是少一些而已，而且，往往这些词是你宝贝的精准词，竞争也少，特别是在宝贝权重低的时候，也许这些词正好可以给你带来流量，虽然带来的流量不会太大，但是会有，而且还会成交，如果你只停留在数据表现的话，你就是会让这些数据给误导。

　　3. 忽略了数据来源的重要性

　　很多新手在做数据分析的时候，只想着去怎么获取数据来做他的图表，但是他没有考虑的是这些数据的来源是否有参考依据。

　　例如：我们经常会对我们店铺的人群地域进行分析，有很多的商家会通过自己店铺的买家人群的收货地址来进行地域分析，从理论上来说，这是没有问题的，但是如果你的店铺，本身有差异性，你订单的成交都是来自广东省，这是因为你平时开车只开了广东省，所以才导致了你店铺的订单基本都是来自广东省的，这个时候，如果你拿的是自己店铺的订单做分析的话，那么你最后的结果是会误导你的。因为你获取数据本身就是片面的。

　　因此，在今后的数据分析过程中，一定要多方面的去获取数据，从多个渠道去获取数据，不仅仅只是自己店铺，也不仅仅只是行业的数据，要多角度的去获取数据并分析。千万不要单一的依靠某个渠道的数据，因为如果这个渠道数据有问题的时候，你整个过程都是会出现问题。

　　4. 不管三七二十一先做个图表再说

　　很多人在刚学数据分析的时候，总是喜欢把所有的数据都拿出来做成图表，总感觉能做一个图表是特别酷的事情，不做图就不酷了，很多的时候压根不需要做图表的他也硬是要去做一个图表出来，这就有点本末倒置了，我们做图的目的是为了分析数据，为了直观的分析数据，但是本来数据就已经很直观了的，你再做一个图表就有点脱了裤子放屁了。

　　5. 没有明确的分析思路

　　当有人要我给他指导他的数据分析的时候，我首先第一件事要问的就是你的分析思路是怎样的？或者说，你做这个分析的时候框架是怎么设定的，如果要是我发现你的思路本身就存在问题的话，后面不管你做的多好我也不会往下看，因为不正确的分析思路得到的分析结果也是错误的，而这一点恰好又是新手最容易犯的错误，在分析的时候从来都不去考虑什么分析思路，只知道盲目的获取各种数据，做各种图表。